کلا اگه کسی بخواد خیلی راحت و سریع با داده‌ها کار بکنه، غالبا یکی از دو زبان R یا پایتون را انتخاب می‌کنه. هر دوی این زبان‌ها ایستم دارن. به عبارت دیگه، تقریبا همه‌ی کارهایی که نیاز دارید با دیتا بکنید را میشه توی همین زبان‌ها انجام داد. برای مثال:
۱. میشه داده‌ها را از منابع مختلف با R خوند. منابع می‌تونند فایل اکسل، دیتابیس یا . باشن.)
۲. میشه داده‌ها را تحلیل/خلاصه کرد.
۳. میشه نمودارهای مختلف کشید.
۴. میشه داشبورد مدیریتی ساخت.
۵. میشه slide درست کرد برای ارایه کردن!
همه‌ی این‌کارها را می‌تونید انجام بدید بدون اینکه محیط R را ترک بکنید. و این به نظرم فوق‌العاده است!تصورش را بکنید که قبلا باید تحلیل‌ها را توی اکسل انجام می‌دادید. بعدش مجبور بودید که دستی نمودارها را توی پاورپوینت منتقل بکنید. در بهترین حالت اگه مدیر خیلی از پاورپوینت شما خوشش می‌اومد، بهتون می‌گفت که من هر هفته همین را به صورت به‌روزرسانی شده (=uptodated) می‌خوام ازت. هیچی دیگه، مجبور بودید هر هفته این کار تکراری را انجام بدید.
اما با کمک R یا پایتون می‌تونید که یه دونه کد بنویسید که این کار را یک بار به درستی انجام بده. بعدش دیگه می‌تونید اون کد را هر هفته یکبار اجرا بکنید و خروجی را برای مدیر بفرستید. (حتی این قدم آخر را هم میشه اتوماتیک کرد و یه کدی نوشت که هر ۵ شنبه کد اجرا بشه و خروجی را برای مدیر ایمیل بکنه!)
تحلیل داده چی‌ه؟ بازار کارش چجوری‌ه؟
میشه ,r ,بکنید ,انجام ,توی ,مدیر ,هر هفته ,یا پایتون ,و خروجی ,بکنید و ,میشه داده‌ها
درباره این سایت